【2025年版】n8nとMCPの連携方法を徹底解説｜AIエージェント自動化の最前線

「n8nでMCPを使ってみたいけど、設定方法がわからない」
「AIエージェントと自動化ワークフローを連携させたい」
「MCP Server TriggerとMCP Client Toolの違いを知りたい」

そんな疑問をお持ちではありませんか？

結論からお伝えすると、n8nは2025年にネイティブMCPノードを実装し、MCP Server TriggerとMCP Client Toolの2つのノードでMCPに完全対応しました。これにより、n8nワークフローをAIエージェントから呼び出したり、外部のMCPサーバーをn8nから利用したりできるようになります。

この記事では、n8nとMCPの連携方法から、具体的な設定手順、実践的なユースケースまで、わかりやすく解説します。

この記事でわかること

MCPとは何か、n8nとの関係性
MCP Server TriggerとMCP Client Toolの役割と違い
n8nでMCPサーバーを構築する具体的な手順
外部MCPサーバーをn8nから利用する方法
Claude DesktopやCursorとの連携方法

MCPとは？n8nとの関係性

MCP（Model Context Protocol）は、2024年末にAnthropicがオープンソースとしてリリースしたプロトコルです。AIモデルと外部システムを標準化された方法で接続するための仕組みで、「AIのための統一コネクタ」とも言えます。

従来、AIエージェントがさまざまなツールやデータソースに接続するには、それぞれ個別のカスタム実装が必要でした。MCPはこの課題を解決し、一度のセットアップで多様なサービスと連携できる環境を実現します。

n8nがMCPに対応した意義

n8nは400以上のサービスと連携できるオープンソースのワークフロー自動化プラットフォームです。2025年2月〜4月にかけて、n8nチームは2つの重要なノードを公式に導入しました。

MCP Server Trigger：n8nワークフローをMCPサーバーとして公開
MCP Client Tool：外部のMCPサーバーをn8nから利用

これにより、n8nはMCPエコシステムにおいてサーバーとしてもクライアントとしても機能できるようになり、AIエージェントとの連携の可能性が大きく広がりました。

MCP Server TriggerとMCP Client Toolの違い

n8nでMCPを活用する際は、2つのノードの役割を理解することが重要です。

MCP Server Trigger：n8nをMCPサーバーにする

MCP Server Triggerノードは、n8nワークフローをMCPサーバーとして外部に公開するためのノードです。

主な機能

n8nワークフローをMCPエンドポイントとして公開
外部のAIエージェント（Claude Desktop、Cursorなど）からn8nのツールを呼び出せる
Bearer認証やOAuth2による認証設定が可能
SSE（Server-Sent Events）とストリーマブルHTTPをサポート

つまり、MCP Server Triggerを使えば「AIエージェントがn8nワークフローを自由に呼び出せる状態」を作れます。

MCP Client Tool：外部MCPサーバーを利用する

MCP Client Toolノードは、n8nワークフローから外部のMCPサーバーに接続するためのノードです。

主な機能

外部MCPサーバーが提供するツールをn8nから呼び出せる
n8nのAIエージェントノードと組み合わせて利用
Brave Search、Filesystem、GitHubなど多様なMCPサーバーに対応
利用するツールを「すべて」または「選択」で指定可能

既存のMCPサーバーをn8nのワークフロー内で活用したい場合に使用します。

2つのノードの使い分け

ノード	役割	ユースケース
MCP Server Trigger	n8nをサーバーとして公開	Claude DesktopやCursorからn8nワークフローを呼び出す
MCP Client Tool	外部サーバーに接続	n8nのAIエージェントで外部MCPサーバーのツールを使う

MCP Server Triggerでn8nをMCPサーバー化する手順

n8nワークフローをMCPサーバーとして公開する具体的な手順を解説します。

ステップ1：新しいワークフローを作成

n8nエディタで新規ワークフローを作成します。このワークフローがAIエージェントから呼び出される「ハブ」となります。

ステップ2：MCP Server Triggerノードを追加

ノード追加パネルから「MCP Server Trigger」を検索して追加します。

設定項目

MCP URL Path：自動生成されるユニークなパス（カスタマイズ可能）
Authentication：認証方式（None、Bearer、Header Auth、OAuth2）

テスト段階では認証を「None」に設定しても構いませんが、本番環境では必ずBearer認証などを設定してください。

ステップ3：ツールノードを接続

MCP Server Triggerノードに、公開したいツールを接続します。

接続できるツールの例

Google Calendar、Gmail、Slackなどのビルトイン連携ノード
HTTP Requestノードで外部APIを呼び出すカスタムツール
Custom n8n Workflow Toolノードで他のワークフローを公開

ステップ4：ワークフローを有効化

ワークフローを「Active」に切り替えます。これにより、Production URLが生成され、外部からアクセス可能になります。

ステップ5：Claude Desktopと連携する

Claude DesktopからMCP Server Triggerに接続するには、mcp-remoteプロキシを使用します。

Claude Desktopの設定ファイルに以下を追加します。


{
  ”mcpServers”: {
    ”n8n”: {
      ”command”: “npx”,
      ”args”: [
        ”mcp-remote”,
        ””,
        ”–header”,
        ”Authorization: Bearer “
      ]
    }
  }
}

「MCP_URL」はMCP Server Triggerノードで生成されたProduction URLに、「TOKEN」はBearer認証のトークンに置き換えてください。

MCP Client Toolで外部MCPサーバーを利用する手順

n8nのAIエージェントから外部MCPサーバーのツールを利用する手順を解説します。

ステップ1：AIエージェントワークフローを作成

チャットトリガーなどを起点として、AIエージェントノードを追加します。OpenAIやAnthropicなどのLLMモデルを設定しておきます。

ステップ2：MCP Client Toolノードを追加

AIエージェントノードのToolsセクションに「MCP Client Tool」ノードを追加します。

設定項目

SSE Endpoint：接続先MCPサーバーのSSEエンドポイント
Authentication：MCPサーバーの認証方式
Tools to Include：利用するツールの選択（All / Selected）

ステップ3：MCPサーバーの認証情報を設定

接続するMCPサーバーに応じて、適切な認証情報（APIキーなど）を設定します。

利用可能なMCPサーバーの例

GitHubのmodelcontextprotocol/serversリポジトリで、さまざまなMCPサーバーが公開されています。

Brave Search：Web検索とローカル検索
Filesystem：ローカルファイルシステムの操作
GitHub：リポジトリ操作やIssue管理
Slack：メッセージ送信やチャンネル管理
Google Drive：ファイル操作

n8n × MCP連携の実践的なユースケース

n8nとMCPを組み合わせることで、さまざまな自動化が実現できます。

ユースケース1：AIパワードチケットトリアージ

SlackやLinearからのサポートチケットを自動的にAIが分析・分類。特定の絵文字がついたSlackメッセージをトリガーにして、AIがチケットを構造化データに変換し、適切なチームに振り分けます。

ユースケース2：自動リサーチ要約

検索クエリの実行、Webスクレイピング、コンテンツ分析、構造化レポート作成までを自動化。AIが複数のソースから情報を収集し、要約レポートを生成します。

ユースケース3：セルフヒーリングDevOpsスクリプト

システムアラートをAIが監視・分析し、Azure DevOpsなどに自動でIssueを作成。ホスト障害やドメイン問題などを検知して、適切な対応タスクを生成します。

ユースケース4：パーソナルToDoボット

AIにタスク作成やリマインダー設定を依頼すると、NotionやAirtableに自動的にタスクが追加される。自然言語でのタスク管理が可能になります。

n8n × MCP連携の注意点

注意点1：セキュリティ設定は必須

MCP Server Triggerで公開するエンドポイントには、必ず認証を設定してください。認証なしで公開すると、悪意のある第三者にワークフローを実行される可能性があります。

注意点2：キューモードでの制限

n8nをキューモードで複数のWebhookレプリカと運用している場合、MCP Server Triggerノードには注意が必要です。SSEやストリーマブルHTTPは同一サーバーインスタンスでの永続接続を必要とするため、すべての/mcp*リクエストを単一のレプリカにルーティングする設定が必要です。

注意点3：ツールの説明を明確に

外部AIエージェントはツールの名前と説明を頼りに適切なツールを選択します。各ツールには明確な名前と詳細な説明を設定しましょう。パラメータの型や有効な値の説明も含めると、AIエージェントがより適切な判断を行えます。

注意点4：レート制限の実装

コストのかかる操作や外部APIを呼び出すツールには、レート制限を実装することを推奨します。これにより、悪用や予期せぬ高コストを防止できます。

コミュニティノードを使った拡張

n8nには公式ノード以外にも、コミュニティが開発したMCP関連ノードがあります。

n8n-nodes-mcp（コミュニティノード）

nerding-ioが開発したコミュニティノードで、より柔軟なMCP連携を実現します。

インストール手順

n8n管理画面の「Settings」→「Community Nodes」にアクセス
「n8n-nodes-mcp」を検索してインストール
リスク了承のチェックボックスをオンにしてインストール完了

注意点として、コミュニティノードはセルフホスト版のn8nでのみ利用可能です。n8n Cloudでは現在サポートされていません。

環境変数の設定

コミュニティノードをAIエージェントのツールとして使用するには、以下の環境変数を設定します。


N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ALLOW_TOOL_USAGE=true

Dockerで起動する場合は以下のようになります。


docker run -it –rm 
  –name n8n 
  -p 5678:5678 
  -v n8n_data:/home/node/.n8n 
  -e N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ALLOW_TOOL_USAGE=true 
  docker.n8n.io/n8nio/n8n

よくある質問（FAQ）

Q. MCP Server Triggerはn8n Cloudで使えますか？

A. はい、n8n Cloudでも利用可能です。ただし、コミュニティノード（n8n-nodes-mcp）はセルフホスト版でのみ利用できます。公式のMCP Server TriggerとMCP Client Toolノードはn8n Cloudでもサポートされています。

Q. Claude Desktop以外のクライアントからも接続できますか？

A. はい、MCP対応のクライアントであれば接続可能です。Cursor、RooCode、Craineなど、MCPをサポートするIDEやAIツールから接続できます。

Q. MCPサーバーを見つけるにはどこを見ればいいですか？

A. GitHubのmodelcontextprotocol/serversリポジトリや、awesome-mcp-serversリポジトリで多数のMCPサーバーが公開されています。Brave Search、Filesystem、GitHubなど、さまざまなサービス向けのサーバーがあります。

Q. n8nとMCPの組み合わせでできないことはありますか？

A. MCPは標準化されたプロトコルですが、すべてのサービスがMCPに対応しているわけではありません。MCP非対応のサービスとは従来どおりn8nの既存ノードやHTTP Requestノードで連携する形になります。

まとめ：n8n × MCPでAIエージェント自動化を加速しよう

この記事では、n8nとMCPの連携方法について解説しました。

重要ポイント

MCPはAIモデルと外部システムを標準化された方法で接続するプロトコル
n8nは2025年にMCP Server TriggerとMCP Client Toolを公式実装
MCP Server Trigger：n8nワークフローをAIエージェントから呼び出せるように公開
MCP Client Tool：外部MCPサーバーのツールをn8nから利用
Claude Desktop、Cursor、RooCodeなど多様なMCPクライアントと連携可能

次のステップ

n8nのセルフホスト環境またはn8n Cloudを準備する
MCP Server Triggerで簡単なワークフローを公開してみる
Claude Desktopからn8nワークフローを呼び出してみる
MCP Client Toolで外部MCPサーバーを試してみる

n8nとMCPの組み合わせにより、AIエージェントと自動化ワークフローがシームレスに連携できるようになりました。従来のZapierやMake.comでは難しかったリアルタイムかつ双方向の連携が可能になり、より高度なAI自動化が実現します。ぜひ、この新しい連携の可能性を試してみてください。